Comportamientos del perro: inteligencia artificial para predecir movimientos
Inteligencia artística para predecir los movimientos y comportamientos de los perros.
El lenguaje de los animales es un tema que siempre ha fascinado a los investigadores. Establecer comunicación con nuestras mascotas y comprender sus necesidades es clave. La ciencia cognitiva en los últimos años gracias al aporte de nuevas herramientas tecnológicas ha explorado la inteligencia de los animales, tratando de comprender la forma en que piensan y se comportan.
En este sentido, investigadores de la Universidad de Washington y el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (IA) han desarrollado un algoritmo capaz de interpretar y predecir el comportamiento de los perros.
La investigación se basó en el estudio de los movimientos de los perros, registrados a través de un video y sensores.
Se utilizó un perro malamute llamado Kelp con fines de investigación. Los científicos instalaron una cámara GoPro en la cabeza del perro y colocaron varios sensores para registrar el movimiento del cuerpo, la cola y las patas. Sensores similares a los que se utilizan en el cine para hacer personajes digitales.
Kelp pasó por varias actividades como perseguir una pelota, subir escaleras, comer, etc.
En total, se grabaron 24.500 fotogramas y cientos de movimientos con los que el llamado «redes neuronales artificialesCapaz de predecir el comportamiento del perro en función de diferentes situaciones.
Predecir el comportamiento de los perros
Los investigadores crearon tres modelos de redes neuronales. El sistema artificial se creó tomando la información visual del perro como fuente principal y definiendo las acciones futuras del animal. Es decir, cómo el perro planea sus acciones.
El primer modelo permitiría predecir los movimientos futuros de un perro en función de lo que ha hecho anteriormente. Otro modelo permite en cambio definir una secuencia de acciones del animal al moverse de un lugar a otro.
Finalmente, se ha creado un modelo que clasifica objetos y define los entornos en los que el animal puede moverse.
«La representación aprendida del modelo codifica información distinta con respecto a las representaciones formadas en la clasificación de imágenes», escriben los investigadores. Es una forma de aprender a través de imágenes.
Inteligencia visual de los perros
El estudio pretende aprovechar estas conclusiones para crear sistemas de inteligencia artificial con los que enseñar a los robots diferentes movimientos que no interfieran con el entorno humano. Movimientos que podrían ayudar a los robots a evitar los coches o subir escaleras.
Sin embargo, señalan los investigadores, el estudio no solo tiene como objetivo predecir el comportamiento y los movimientos del perro. De hecho, se destaca que la red neuronal artificial es capaz de desarrollar la inteligencia visual de los perros que les permite reconocer a otros animales y humanos, alimentos u obstáculos diversos.
Debe recordarse que el lenguaje canino se basa en tres canales: visual-corporal, táctil y olfativo. El estudio se centró solo en un canal de la comunicación de perros, sin considerar las facultades empáticas del animal.
discos compactos
Para más información consulte el estudio sobre la inteligencia visual de los perros en inglés
